RateNow en la XIV Jornada AMCA: calidad asistencial, inteligencia artificial y gobernanza del dato

Para RateNow, es siempre una oportunidad muy valiosa: compartir nuestras últimas novedades en experiencia del paciente, analítica e inteligencia artificial aplicada a entornos sanitarios, y sobre todo escuchar de primera mano cuáles son las prioridades y preocupaciones reales de los equipos que trabajan cada día para mejorar la atención.

Una de las conclusiones más claras de la jornada es que la inteligencia artificial ha dejado de ser un tema periférico en el ámbito sanitario. Ya no se habla de IA como tecnología futura o como experimento piloto: se habla de cómo integrarla de forma útil, segura y sostenible en los procesos asistenciales reales.

Las ponencias pusieron sobre la mesa dos dimensiones complementarias. Por un lado, el potencial de la IA para detectar patrones en datos clínicos complejos, anticipar riesgos, apoyar la toma de decisiones y reducir la variabilidad en la práctica asistencial. Por otro, una condición que se repitió con fuerza a lo largo del día: todo eso solo es posible si existe una base sólida de gobernanza del dato clínico.

Datos dispersos, no interoperables, sin semántica común o sin trazabilidad no son una base suficiente para escalar la IA en sanidad. La calidad del dato no es un problema técnico menor: es el punto de partida para que cualquier modelo analítico o sistema de apoyo a la decisión pueda funcionar de forma fiable y segura.

Desde RateNow, esta visión conecta directamente con lo que trabajamos cada día junto a hospitales y organizaciones sanitarias. Medir la experiencia del paciente ya no puede ser un ejercicio puntual o retrospectivo. Tiene que ser una capa continua de conocimiento asistencial: datos recogidos en el momento adecuado, por los canales adecuados, estructurados para poder analizarse y convertirse en decisiones de mejora.

La pregunta que nos llevamos de la jornada no es solo qué opinan los pacientes, sino qué nos están diciendo los datos sobre cómo funciona realmente el sistema: dónde se generan fricciones, qué procesos producen más incertidumbre, qué áreas están mejorando y dónde se necesita actuar.

Queremos felicitar especialmente a Cristina Sánchez González, del Hospital Universitario Puerta de Hierro Majadahonda, por el premio a la mejor comunicación con su trabajo sobre predicción de recursos críticos mediante inteligencia artificial para la gestión eficiente de una UCI quirúrgica. Un gran ejemplo de cómo la IA puede aplicarse a problemas asistenciales concretos, de alto impacto y con resultados tangibles.

Gracias a AMCA, al Hospital Universitario de La Princesa, y a todos los profesionales que hicieron posible una jornada tan enriquecedora. Nos vemos en la próxima.